噪音測試方法三分之一倍頻在哪裡

⑴ 有關建築工地雜訊的監測

就我建築工地的噪音是由環保部門拿個
檢測聲音頻率的儀器,在早、中、晚測試三次
再求平均值看是多少分貝，就是這建築工地
的噪音了。

聲音的響度

聲音其實是經媒介傳遞的快速壓力變化。當聲音於空氣中傳遞，大氣壓力會循環變化。每一秒內壓力變化的次數叫作頻率，量度單位是赫茲(Hz)，其定義為每秒的周期數目。頻率越高，聲音的音調越高。如下圖顯示，擊鼓產生的頻率遠較吹哨子產生的頻率低。請按一下[示範]按鈕，聽聽它們發出的聲音，及細察其音調的不同。

響亮度和分貝標度

響亮度是聲音或噪音的另一個特性。強的噪音通常有較大的壓力變化，弱的噪音壓力變化則較小。壓力和壓力變化的量度單位為巴斯卡，縮寫為Pa。其定義為牛頓/平方米 ( N/m2)。 人類的耳朵能感應聲壓的范圍很大。正常的人耳能夠聽到最微弱的聲音叫作「聽覺閾」，為20個微巴斯卡 (縮寫為μPa) 的壓力變化，即20x10-6 Pa ("百萬分之二十巴斯卡")。另一方面，非常噪吵的情況能產生很大的壓力變化，例如一架太空穿梭機在發出最大馬力時能在近距離產生大約 2,000 Pa或2 x 109μPa的噪音。下表顯示由上述情況產生不同的聲壓級，以巴斯卡及微巴斯卡表示。如用巴斯卡(Pa)來表達聲音或噪音，我們須處理小至20，大至2,000,000,000的數字。明顯地，如用巴斯卡(Pa)來表達聲音或噪音會頗為不便。較簡單的做法是用一個對數標度(logarithmic scale)來表達聲音或噪音的響亮度，以10作為基數。為避免以巴斯卡(Pa)來表達聲音或噪音（以防處理難以操縱的數字），故使用分貝(dB)這個標度。該標度以「聽覺閾」，20 μPa 或20 x 10-6 Pa作為參考聲壓值，並定義這聲壓水平為0分貝(dB)。聲壓級，縮寫通常為SPL或者Lp，其單位為分貝(dB)，可經由以下算式求得。
用對數標度來表達聲音和噪音還有另一優點：人類的聽覺反應是基於聲音的相對變化而非絕對的變化。對數標度正好能模仿人類耳朵對聲音的反應。於分貝標度上計算聲音或噪音的和現實生活中我們經常會同時遇到幾個聲音。你知道一個聲音與另一個聲音結合時，會產生甚麼結果嗎？我們都知道60個蘋果加60 個蘋果，等於120個蘋果。但是，這並不適用於以分貝來表示的聲音。事實上，60分貝加60分貝只等於63分貝。下面的公式解釋聲音相加的原理，請按一下[示範]按鈕閱讀詳細內容：

"A"加權聲

正常的人耳能聽到20赫茲到20,000赫茲頻率的聲音。20赫茲到20,000赫茲的范圍叫作「人耳可聽聲范圍」。我們聽到包含各種頻率的聲音。整個「人耳可聽聲范圍」可分成8個或24個「頻率帶」，分別稱為倍頻程或1/3倍頻程。聲音或噪音在不同的頻率帶可有不同的犟度或聲壓級，如下圖所示。請按一下[示範]按鈕，看看聲音如何分為8個倍頻程或24個1/3倍頻程。
聲音通常以一個聲壓級值來描述。方法就是將所有倍頻程或1/3倍頻程所佔的部份加在一起，得出一個聲壓級。
人類耳朵對聲音的敏感度取決於聲音的頻率。對於2,500赫茲到3,000赫茲的聲音，人類耳朵的反應最靈敏，而對低頻率的聲音，敏感度則較低。故此，將所有倍頻程或1/3倍頻程所佔的部份加在一起，所得到的數值並不能有效反映人類耳朵對聲音頻率的非線性反應。
以"A"加權聲級度為例，在將低頻率及高頻率的聲壓級值加在一起之前，聲壓級值會根據公式減低。聲壓級值加在一起後所得數值的單位為分貝(A)。分貝(A)較常用是因為這個標度更能准確地反映人類耳朵對頻率的反應。量度聲壓級的儀器通常都附有加權網路，以提供分貝(A)的讀數。
另：分貝是音量的單位，分貝數越大代表的所發出的聲音越大，分貝在計算上是每增加 10 分貝，則聲音大小約是原來的十倍。

⑵ 什麼是三分之一倍頻程啊

人耳聽音的頻率范圍為20Hz到20KHz,在聲音信號頻譜分析一般不需要對每個頻率成分進行具體分析.為了方便起見,人們把20Hz到20KHz的聲頻范圍分為幾個段落,每個頻帶成為一個頻程.頻程的劃分採用恆定帶寬比,即保持頻帶...

⑶ 空調外機噪音分貝怎麼測試

首先在我們的手機桌面上找到分貝測試儀並點擊它。如果大家的手機中沒有這個應用，建議大家在應用商城中下載一個。然後將我們的手機放到空調附近並點擊開始測量。
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測量大概25秒左右,就能夠知道我們的空調的噪音分貝了；測量完成之後，點擊屏幕下方的停止就可以了；
小貼士：
1、測試噪音時，分貝儀距空調室外機75厘米到80厘米。先測環境的噪音並記錄下來；
2、然後開機測空調噪音時多少，並記錄。是否超過說明書的范圍呢？一般說明書中的是52分貝；
3、只要被測噪音大於壞境干擾音，所測的就是該被測音的噪音。環境干擾音大於被測噪音，那就測不到所需要測得噪音了。一般測噪音時要求周圍的環境安靜。測距是1米。高度是1.2米；

⑷ 雜訊監測中實時1/3oct分析，實時1/1oct分析何意

oct是octave的縮寫，意思為倍頻程。1/3oct，1/1oct分別表示三分之一倍頻程和倍頻程。

⑸ 測雜訊是如何選擇倍頻程還是1/3倍頻程

⑹ 什麼是三分之一倍頻程啊

人耳聽音的頻率范圍為20Hz到20KHz，在聲音信號頻譜分析一般不需要對每個頻率成分進行具體分析。為了方便起見，人們把20Hz到20KHz的聲頻范圍分為幾個段落，每個頻帶成為一個頻程。頻程的劃分採用恆定帶寬比，即保持頻帶的上、下限之比為一常數。實驗證明，當聲音的聲壓級不變而頻率提高一倍時，聽起來音調也提高一倍。 若使每一頻帶的上限頻率比下限頻率高一倍，即頻率之比為2，這樣劃分的每一個頻程稱1倍頻程，簡稱倍頻程。如果在一個倍頻程的上、下限頻率之間再插入兩個頻率，使 4個頻率之間的比值相同（相鄰兩頻率比值=1.26倍）。這樣將一個倍頻程劃分為3個頻程，稱這種頻程為1／3倍頻程。 所以我們通常使用的31段均衡器也稱為1／3倍頻程均衡器。

⑺ 怎樣測噪音分貝怎樣降低噪音

1、測量儀器。所有測量儀器均應符合相應標准，使用前必須校準。測量雜訊級時，使用精密和普通聲級計，如需測量雜訊頻譜，需要聲級計上佩帶濾波器；測量等效聲級時，使用積分聲級計；測量脈沖雜訊則使用脈沖聲級計；測量聲強或分析雜訊信號時使用聲強計、實時分析儀等。

2、測量條件。測量中要考慮背景雜訊的影響。當所測雜訊高出背景雜訊不足10dB時，應按規定修正測量結果；當所測雜訊高出背景不足3dB時，測量結果不能作為任何依據，只能作為參考。當環境天氣風速大於四級時，應停止室外測量。測量時要避免高溫、高濕、強磁場、地面和牆面反射等因素的影響。

3、讀取法。穩態雜訊用慢擋讀取指示值或等效聲級。周期性變化雜訊用快擋讀取最大值並讀取隨時間變化的雜訊值，也可以測量等效聲級。脈沖雜訊讀取其峰值和脈沖保持值或測量等效聲級。無規則變化雜訊應測量若干時間段內的等效聲級及每個時間段內的最大值。

降低噪音方法：

在建築物中，為了減小雜訊而採取的措施主要是隔聲和吸聲。隔聲就是將聲源隔離，防止聲源產生的雜訊向室內傳播。在馬路兩旁種樹，對兩側住宅就可以起到隔聲作用。在建築物中將多層密實材料用多孔材料分隔而做成的夾層結構，也會起到很好的隔聲效果。

為消除雜訊，常用的吸聲材料主要是多孔吸聲材料，如玻璃棉、礦棉、膨脹珍珠岩、穿孔吸聲板等。材料的吸聲性能決定於它的粗糙性、柔性、多孔性等因素。另外，建築物周圍的草坪、樹木等也都是很好的吸聲材料，所以種植花草樹木，不僅美化了我們生活和學習的環境，同時也防治了雜訊對環境的污染。

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1、首先要盡可能避免雜訊。在不影響工作、學習和娛樂的情況下，應嚴格控制家用電器和其他發聲器具的音量和開關時間。

尤其是高頻立體聲音響的使用，其音量一定要控制在70分貝以下（以無震耳欲聾的感覺為准）。汽車司機不應隨意按喇叭，不要經常到人聲嘈雜的商業區及歌廳去「接收」雜訊等等，以盡可能地減少人為雜訊的危害。

2、注意防止家用電器的雜訊污染。在購置家用電器時，要選擇質量好、雜訊小的。盡量不要把家用電器集於一室，冰箱最好不要放在卧室；盡量避免各種家用電器同時使用；一旦家用電器發生故障，要及時排除，因為帶病工作的家用電器產生 的雜訊比正常機器工作的聲音大得多。

3、安裝中空玻璃窗、三層玻璃窗、真空玻璃窗、隔音密封條等。這樣可將外來噪音減低一半，特別是臨街的寫字樓和家庭，效果比較理想；安裝鋼門隔聲。鋼門對隔音亦有一定的幫助，如鍍鋅鋼門中層隔有空氣的設計，使得無論室內或室外的聲音均較難傳送開去。此外，鋼門附有膠邊，與門身碰合時並不會發出噪音。

多用布藝裝飾和軟性裝飾；室內不同功能房間的封閉。

⑻ 國家規定的家電噪音正確測量方法是什麼

國家規定的冰箱噪音不高於48分貝為合格，而TCL 406P6冰箱，將噪音值做到33db行業最低，把噪音做到極致，值得信賴！

⑼ 手機怎麼測噪音

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搜索、下載並安裝「噪音計」。

這個軟體沒有插件，沒有廣告，而且體積小，可以放心安裝。

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安裝完成之後，軟體在手機上的圖標是：

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只要打開這個軟體，並允許軟體使用手機的錄音功能，就可以馬上開始檢測。

如果房間裡面，家人正在看電視，那麼你的卧室里，一般就是20到30分貝左右的噪音。

手機的聽筒，是非常靈敏的。

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如果你旁邊有人說話，那麼噪音就比較可觀了，一下子提升到50分貝左右。

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如果聲音再大一點，就會出現下面的情形。你還能忍受？

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而當年對著手機話筒吹氣，就類似於火車過境的效果。

不過想想也對，當你睡覺的時候，會允許別人在你的耳邊吹口哨嗎？

注意事項
智能手機只要沒有故障，那麼它的聽筒還是很靈敏的，完全可以用來檢測環境噪音。

⑽ 噪音檢測方面的，什麼是1/3倍頻程

去參考建聲的書吧，忘了不知道怎麼跟你說。其實我覺得就是精細度的劃分，也有一個倍頻程，1/2倍頻程。倍頻程劃分越細，在圖表和數據上看頻帶變化就越細致。