黑箱方法步驟

1. 為什麼人們把消費者的購買過程稱之為黑箱

在消費者做出購買行為之前，商家無法了解消費者的購買行為與購買意願。

我們從營銷角度來看，消費者黑箱將揭示什麼人，在什麼時間，在什麼場合，抱著什麼目的去消費什麼產品。許多商家在產品銷售過程中，雖然他們知道自己產品的質量，價格以及消費者購買的結果，但是消費者是怎麼想的，而且他們的決策過程是什麼樣的，他們卻不知道。現在許多營銷學都在研究消費者「黑箱」。

黑箱理論的出發點

「黑箱」的研究方法的出發點在於：自然界中沒有孤立的事物，任何事物間都是相互聯系，相互作用的，所以，即使我們不清楚「黑箱」的內部結構，僅注意到它對於信息刺激作出如何的反應，注意到它的輸入—輸出關系，就可對它作出研究。

如果我們能設計出一個系統，在同樣的輸入作用下，它的輸出和所模擬的對象的輸出相同或相似，就可以確認實現了模擬的目標。在此，信息的輸入，就是一個事物對黑箱施加影響；信息的輸出，就是黑箱對其他的事物的反作用。

事實上人們在對信息進行分析和綜合時，很少追求結構上的相似性，而總是把握信息的觀點，行為功能的觀點。

系統整體優化法，即是從系統的觀點出發，著重從整體與部分之間、整體與外部環境之間的相互聯系中，綜合地考察對象，從而達到全面地、最佳地解決問題的目的。

以上內容參考：網路-消費者黑箱、網路-黑箱理論

2. 黑箱理論的提出

什麼是黑箱理論
所謂「黑箱」，就是指那些既不能打開，又不能從外部直接觀察其內部狀態的系統，比如人們的大腦只能通過信息的輸入輸出來確定其結構和參數。「黑箱方法」從綜合的角度為人們提供了一條認識事物的重要途徑，尤其對某些內部結構比較復雜的系統，對迄今為止人們的力量尚不能分解的系統，黑箱理論提供的研究方法是非常有效的。

黑箱理論的出發點
「黑箱」的研究方法的出發點在於：自然界中沒有孤立的事物，任何事物間都是相互聯系，相互作用的，所以，即使我們不清楚「黑箱」的內部結構，僅注意到它對於信息刺激作出如何的反應，注意到它的輸入—輸出關系，就可對它作出研究。如果我們能設計出一個系統，在同樣的輸入作用下，它的輸出和所模擬的對象的輸出相同或相似，就可以確認實現了模擬的目標。在此，信息的輸入，就是一個事物對黑箱施加影響；信息的輸出，就是黑箱對其他的事物的反作用。事實上人們在對信息進行分析和綜合時，很少追求結構上的相似性，而總是把握信息的觀點，行為功能的觀點。
系統整體優化法，即是從系統的觀點出發，著重從整體與部分之間、整體與外部環境之間的相互聯系中，綜合地考察對象，從而達到全面地、最佳地解決問題的目的。

3. 機械繫統設計從列出黑箱到形成設計方案通常要經過哪些步驟

這個實在方案設計階段提出來的
機器的功能分析，就是要對設計任務書提出的機器功能中必須達到的要求、最低要求及希望達到的要求進行綜合分析；
即這些功能能否實現，多項功能間有無矛盾，相互間能否替代等。
最後確定出功能參數，作為進一步設計的依據。
在這一步驟中，要恰當處理需要與可能、理想與現實、發展目標與當前目標等，之間可能產生的矛盾問題。</ol>

4. 已知輸入輸出數據，進行黑箱建模，得到傳遞函數，用什麼方法呢遺傳演算法神經網路操作步驟源程序

遺傳演算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳演算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene）編碼的一定數目的個體(indivial)組成。每個個體實際上是染色體(chromosome)帶有特徵的實體。染色體作為遺傳物質的主要載體，即多個基因的集合，其內部表現（即基因型）是某種基因組合，它決定了個體的形狀的外部表現，如黑頭發的特徵是由染色體中控制這一特徵的某種基因組合決定的。因此，在一開始需要實現從表現型到基因型的映射即編碼工作。由於仿照基因編碼的工作很復雜，我們往往進行簡化，如二進制編碼，初代種群產生之後，按照適者生存和優勝劣汰的原理，逐代（generation）演化產生出越來越好的近似解，在每一代，根據問題域中個體的適應度（fitness）大小選擇（selection）個體，並藉助於自然遺傳學的遺傳運算元（genetic operators）進行組合交叉（crossover）和變異（mutation），產生出代表新的解集的種群。這個過程將導致種群像自然進化一樣的後生代種群比前代更加適應於環境，末代種群中的最優個體經過解碼（decoding），可以作為問題近似最優解。

附件包含好幾個用遺傳演算法優化神經網路初始權值的matlab程序，算是一個小合集，搜集了目前網上最流行的幾個GA-BP案例。運行前需安裝遺傳演算法工具箱GAOT，否則無法運行。