以下不屬於信度測量方法的是

Ⅰ 常用的信度估計方法有

信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的一個概念是效度，信度是效度的前提條件。 信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。
可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應，不影響信度。

每一個測試的實得分數（X）總是由真實分數(T)和誤差(E)兩部分構成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我們討論一組測驗分數的特性時，可用方差代表具體分數，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是實得分數的方差，S^2(t)是真分數的方差，S^2(e)是誤差的方差

在測量理論中，信度被定義為：一組測量分數的真分數方差與中方差（實得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由於真實分數的方差是無法統計的，因此轉化為：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是總方差中非測量誤差的方差所佔的比例

Ⅱ 什麼是信度分析

信度指標多以相關系數表示，大致可分為三類：穩定系數（跨時間的一致性），等值系數（跨形式的一致性）和內在一致性系數（跨項目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四種： 1、重測信度法 這一方法是用同樣的問卷對同一組被調查者間隔一定時間重復施測，計算兩次施測結果的相關系數。顯然，重測信度屬於穩定系數。重測信度法特別適用於事實式問卷，如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異，大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。如果沒有突發事件導致被調查者的態度、意見突變，這種方法也適用於態度、意見式問卷。由於重測信度法需要對同一樣本試測兩次，被調查者容易受到各種事件、活動和他人的影響，而且間隔時間長短也有一定限制，因此在實施中有一定困難。 2、復本信度法 復本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷復本，計算兩個復本的相關系數。復本信度屬於等值系數。復本信度法要求兩個復本除表述方式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調查中，很難使調查問卷達到這種要求，因此採用這種方法者較少。 3、折半信度法 折半信度法是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數，進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性系數，測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用於事實式問卷（如年齡與性別無法相比），常用於態度、意見式問卷的信度分析。在問卷調查中，態度測量最常見的形式是5級李克特（Likert）量表。進行折半信度分析時，如果量表中含有反意題項，應先將反意題項的得分作逆向處理，以保證各題項得分方向的一致性，然後將全部題項按奇偶或前後分為盡可能相等的兩半，計算二者的相關系數（rhh，即半個量表的信度系數），最後用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式： 求出整個量表的信度系數（ru）。 4、α信度系數法 Cronbach α信度系數是目前最常用的信度系數，其公式為： 其中，K為量表中題項的總數， 為第i題得分的題內方差， 為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性系數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。

Ⅲ 什麼是信度估算測驗信度的常用方法有哪些

信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的一個概念是效度，信度是效度的前提條件。 信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。
可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應，不影響信度。

每一個測試的實得分數（X）總是由真實分數(T)和誤差(E)兩部分構成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我們討論一組測驗分數的特性時，可用方差代表具體分數，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是實得分數的方差，S^2(t)是真分數的方差，S^2(e)是誤差的方差

在測量理論中，信度被定義為：一組測量分數的真分數方差與中方差（實得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由於真實分數的方差是無法統計的，因此轉化為：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是總方差中非測量誤差的方差所佔的比例

Ⅳ 如何測量信度和效度

SPSSAU「在線SPSS」問卷研究裡面有信度和效度。

SPSSAU信度和效度

Ⅳ 測量學有哪些常用的測量方法

一、信度
1、信度（reliability）即可靠性，它指的是採取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。
2、信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。
3、系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不一致性，從而降低信度。
二、效度
1、效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。
2、效度是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指一個測驗的准確性、有用性。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。
3、在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。

Ⅵ 信度研究方法與4種信度系數深入解讀

一、 信度系數說明

信度分析是用於測量數據真實可靠性程度的研究方法。其可分為以下幾種測量形式，分別為文字描述和信度研究方法共兩處，如下所述：

1. 文字描述證明數據可靠性

使用文字詳細描述數據的收集和處理過程，比如如何收集數據（比如數據中設置作弊題進行甄別），以及在收集數據過程中如何防範不真實數據，在數據收集完成後對數據進行何種清理，比如將回答同一答案的數據設置為無效樣本等。通過科學客觀地描述數據收集過程，即使用文字描述數據收集和處理過程等，用於證明數據的真實可靠，即說明數據具有信度。

2. 使用信度研究方法

信度研究方法通常有四種，分別是Cronbach α信度系數，折半信度系數，McDonald's ω信度系數和theta信度系數。

默認情況下，使用信度分析方法進行信度分析時，其有一定適用性，一般情況下是針對問卷量表類數據進行分析，其它類型的數據不能進行信度研究方法使用。

一般情況下，使用最多的為Cronbach α信度系數，如果是經典量表題，並且某個維度的測量項較多（比如大於5項）時，也可使用折半信度系數進行研究；Cronbach α信度系數和折半信度系數，此兩種方法的原理是基於『相關或變異』進行測量，即同一維度時各測量項之間應該有著較高的相關關系，如果數據真實，那麼各測量項間的相關性也會較高，基於『相關性』原理最終得到信度系數。

除此之外，還可使用另外兩種測量方法，分別是McDonald's ω信度系數和theta信度系數，此兩種測量方法的測量原理是利用『信息濃縮』（內部原理為因子分析且提取為1個因子），各個測量項隸屬於同一維度且數據真實，那麼它們應該濃縮出較高的信息，結合因子分析輸出的載荷系數loading值等進一步計算，最終得到指標值。

二、 信度分析計算公式和解讀

1. 關於Cronbach α信度系數，其計算公式如下：

其中N為測量個數（即放入SPSSAU的分析項個數）， 

 表示數據求和後的總變異, 

 表示第i項的數據變異，

 表示各項數據變異求和。從公式可以看出，測量項個數會對Cronbach α信度系數產生影響關系，分析項個數越多時，Cronbach α信度系數可能會越高。測量項個數最少為2個，此時信度系數相對可能會最低。

2. 關於折半信度系數，其計算公式如下：

折半系數涉及到Spearman-Brown系數和Guttman Split-Half系數。其中Spearman-Brown系數又分為等長和不等長兩種計算。分別說明如下：

如果是等長，此時等長Spearman-Brown系數計算公式如上，其中R代表拆分成兩部分數據（先將數據拆分成兩部分，然後分別求和，分別得到兩列數據）的相關系數值。如果不等長，即拆分成兩部分分析項的數量不一致（即奇數項時），此時不等長Spearman-Brown系數計算公式如下。

上公式中R為兩部分數據的相關系數，k1和k2分別代表兩部分數據分別的分析項個數，k=k1+k2。

與此同時，SPSSAU還有提供Guttman Split-Half 系數，其也可用於測量信度。計算公式如下：上式中，

 表示整體求和部分的方差；

 和

 分別代表第1部分，第2部分方差。

3. 關於McDonald's ω信度系數，其計算公式如下：

McDonald's ω信度系數的計算原理是利用因子分析濃縮信息，然後得到loading載荷系數值，進而計算。計算公式如下：

上式中loading為載荷系數值，uniqueness為1-loading^2。從上式可知，loading值整體絕對值越大時，McDonald's ω信度系數值也會越高。

4. 關於theta信度系數，其計算公式如下：

上式中N為分析項個數，λ為最大特徵根值。從上式可以看到，當分析項個數越多時，theta信度系數很可能會越大，而且最大特徵根越大，theta信度系數值也會越大。

三、 信度分析操作

關於SPSSAU進行信度分析，其操作路徑為「問卷研究模塊」->信度。

四、 信度系數解讀

關於信度系數的衡量標准上，通常情況下，信度系數值高於0.8，則說明信度高；信度系數介於0.7~0.8之間；則說明信度較好; 信度系數介於0.6~0.7；則說明信度可接受; 信度系數小於0.6；說明信度不佳。並且此標准通常適用於上述4個研究指標，包括Cronbach α信度系數，折半信度系數，McDonald's ω信度系數和theta信度系數。

但從公式中可以看出，測量項很可能影響信度系數值，當測量項個數較少時，通常信度系數值受公式影響，其會『相對較少』，建議實際研究中一般維度對應著4~7個測量項較為適合。

實際中可能會出現真實數據，但是數據依舊不達標的現象。

最後關於信度的測量上，有時也可考慮使用比如相關系數，SPSSAU的kappa一致性系數，也或者kendall協調系數等方法進行，各個測量方法有其對應的適用場景，比如kappa系數或者kendall協調系數，更加適用於專家打分類數據，具體均可在SPSSAU醫學/實驗研究模塊中找到對應的方法。

Ⅶ 評定測量信度的方法有哪些

(1)重測信度(test-retest
reliabilty)同一組受評者在兩次不同時間作同一套量表評定，對兩次結果作相關性檢驗，以估計量表結果的穩定性。
(2)分半信度(split-half
reliability)將一套量表的各項目按奇、偶數號分成兩半，對其評定結果進行相關性檢驗。由於分半信度檢驗最好要求量表項目按難度排列，而大多數評定量表均非如此，故其使用有限。
(3)同質性信度(inter-item
consistency)所謂同質性信度是指評定量表內部所有項目間的一致性，這里講的是分數的一致，而不是項目內容或形式的一致。量表內各項目分數相關越高，則量表項目就越同質。最常用的檢驗同質性信度方法為庫德一理查遜公式（KuderRichardson
formula
20，K-R20），但K-R20公式只適用於二分法計分題量表，而對多重記分法量表則常用克倫巴赫α系數（Cronbach'
s
S
α
Coefficicient)估計。另外，分半相關法也是估計同質性信度的一種方法。
(4)評定者信度(inter-rater
reliability)數名不同評定者採用同一套量表對相同受評者進行評定，對所得結果進行一致性檢驗，以估計評定量表評分客觀性。對心理測驗而言，一般都採用客觀性項目，且有一套相當標准化的評分程序，因此由評分引起的誤差變異是可以忽略的。而評定量表相當多的是主觀項目，且評定者在評分時或多或少摻雜主觀判斷成分，故評定者之間的評分誤差變異難以避免。一般要求在成對的受過訓練的評定者之間平均相關系數達到0.
9以上，才認為評分是客觀的。
其它尚有正復本相關、因素信度、測量標准誤等信度檢驗方法，此處從略。

Ⅷ 信度計算公式有哪些

若用t表示真實值，b表示偏差即系統誤差，e表示測量的隨機誤差，x表示測量結果，則有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一個抽象的變數，是潛在的需要估計的值。系統誤差b是可通過採用一定的手段避免或減少的誤差，而隨機誤差e是無法避免的。

若測量得到的結果x與真實值t一致或者差異很小，則稱測量是「可靠的」或者是「可信的」；否則稱測量在某種程度上是「不可靠的」或者「不可信的」。

信度的估計

在對問卷的信度進行估計之前，需要通過採用適當的量表（如 Likert 量表）將問卷中的各類主觀的或客觀的備選答案轉化為數字形式，然後在此基礎上進行問卷評分（包括單項評分、相關題目分組評分和總評分等）。

信度分析的常用具體方法有重測信度、復本信度、分半信度、信度系數法四種（後兩種可歸為內部一致性信度）。

Ⅸ 評定測量信度的方法有哪些

評定測量信度的方法有重測信度、復本信度、分半信度、內部一致性系數、評分者信度，以及綜合重測信度。

1、重測信度，反映測驗跨越時間的穩定性和一致性，即應用同一測驗方法，對同一組被試者先後兩次進行測查，然後計算兩次測查所得分數的關系系數。該信度能表示兩次測試結果有無變動。

2、復本信度是測定信度的指標之一。在問卷調查中，設計兩套在難度、長度、排布、內容上盡可能相似類同的問卷，這兩套問卷是等價的，稱為復本，用兩套問卷調查同一個對象，比較相應問題的答案，求出相關系數，稱為復本信度，又稱等價系數。

3、分半信度是指在測驗後將測驗項目分成相等的兩組（兩半），通常採用奇偶分組方法，即將測驗題目按照序號的奇數和偶數分成兩半，然後計算兩項項目分之間的相關。分半信度相關越高表示信度高，或內部一致性程度高。

4、評分者信度指的是多個評分者給同一批人的答卷評分的一致性程度。在由客觀性試題組成的心理測驗中，答案具體而固定，無需考察評分者信度；但在投射測驗、道德判斷測驗、創造性思維測驗等測驗的評分中，答案並不固定，評分時必然摻雜有主觀判斷因素。

5、內部一致性信度是指測驗內部所有題目間的一致性程度。若測驗的各個題目得分有較高的正相關時，不論題目內容和形式如何，測試都是同質的；相反，即使所有題目看起來都好像測量同一特質，但分數相關很低時，這個測驗就是異質的。

Ⅹ 信度系數的估計方法

常見的有以下幾種：
①再測法。用同一組被試對同一種測驗前後兩次施測的測驗得分的相關系數表示信度。它反映測驗分數的穩定程度，其相關系數又稱穩定性系數。
②復本法。用同一組被試對兩個等值（復本）測驗得分的相關系數表示信度。反映兩個復本測驗的等值程度，其相關系數又叫等值性系數。
③分半法。用同一組被試對同一測驗對等的兩半的測驗得分的相關系數表示信度。它是復本法的特例，還可用來估計測驗內部的一致性。這種相關系數及叫內部一致性系數。
④同質法。用測驗內部（測量同一特質或屬性）不同分測驗（異質而有關聯的測驗題目）之間的相關系數表示信度，估計的是測驗題目的同質性或普遍性，其相關系數也叫普遍性系數。