㈠ 抽樣調查都有哪些方式方法
抽樣調查方法:等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣:將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是:抽出的單位在總體中是均勻分布的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊,也可以用同調查項目無關的標志排隊。
2、類型抽樣:將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層,然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。
特點是:由於通過劃類分層,增大了各類型中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。
3、整群抽樣:就是從總體中成群成組地抽取調查單位,而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是:調查單位比較集中,調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻,准確性要差些。
根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。
(1)抽樣方法用在哪裡擴展閱讀:
抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵,經濟性好,實效性強,適應面廣,准確性高。
抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標志的數據以代表總體,推斷總體。
適用范圍:
第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性,不可能進行全面調查。如,電視的抗震能力試驗,燈泡的耐用時間試驗等。
第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查,但實際上不能進行全面調查的事物。如,了解某個森林有多少棵樹,職工家庭生活狀況如何等。
第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。
第四、利用抽樣推斷的方法,可以對於某種總體的假設進行檢驗,來判斷這種假設的真偽,以決定取捨。
㈡ 簡述常用的抽樣方法有哪些
四種基本的抽樣方法:
1.單純隨機抽樣:單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優點是簡單直觀,均數(或率)及其標准誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。
2.系統抽樣:系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i<k)號個體開始,每隔一個k,抽取一個個體,組成樣本。
系統抽樣的優點是:易於理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時,容易產生偏倚。
3.整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」,每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位,再隨機抽取k個群(k<K),由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。
整群抽樣的優點是便於組織調查,節省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大於單純隨機抽樣。
4.分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。
分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。
在實際調查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用,進行多階段抽樣。
㈢ 抽樣方法指什麼什麼時候用
從研究對象的總體中抽取出來的部分個體集合,通過計數取平均值來調查種群密度的方法.
注意:一定要隨機取樣;樣方大小也要適宜.
適用范圍:植物種群密度,昆蟲卵的密度 ,蚜蟲、跳蝻的密度等.
㈣ 抽樣方法可以在項目審計的哪個環節使用
抽樣方法可以使用的地方很多。例如
1、內部控制審計中檢查內部控制的設計和執行是否有效,在全年的業務中,利用抽樣方法進行測試
2、實質性程序中穿行測試也需要抽樣
3、財務報表審計中,了解內部控制的時候也需要進行抽樣。
㈤ 抽樣調查方法有哪些
抽樣調查方法有:
1、單純隨機抽樣:單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優點是簡單直觀,均數(或率)及其標准誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。
2、系統抽樣:系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k。
系統抽樣的優點是:易於理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時,容易產生偏倚。
3、整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」,每個群包含若干個觀察單位,再隨機抽取k個群。
整群抽樣的優點是便於組織調查,節省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大於單純隨機抽樣。
4、分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。
分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。
抽樣調查的特點是:
一、抽樣調查從總體中抽選出來進行調查並用以推斷總體的調查樣本,是按照隨機原則抽選出來的,由於不受任何主觀意圖的影響,因此總體中各個單位都有被抽中的可能性。
能夠保證被抽中的調查樣本在總體中的合理、均勻分布,調查出現傾向性偏差的可能性是極小的,樣本對總體的代表性很強。
二、抽樣調查是以抽選出的全部調查樣本作為一個"代表團"來代表總體的,而不是用隨意挑選出來的個別單位來代表總體,使調查樣本具有充分的代表性。
三、抽樣調查所抽選的調查樣本數量,是根據要調查的總體各個單位之間的差異程度和調查推斷總體允許的誤差大小,經過科學的計算確定的。由於在調查樣本的數量上有可靠的保證,樣本就會與總體實際十分接近。
四、抽樣調查中的樣本誤差,在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,可以把樣本誤差控制在一定范圍之內,調查結果的准確程度比較有把握。
㈥ 抽樣方法有哪幾種 抽樣方法的介紹
1、抽樣方法主要有四類:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣;
2、分層抽樣定義:分層抽樣就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層,然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是:由於通過劃類分層,增大了各類型中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。
3、隨機抽樣定義:隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則,每個抽樣單元被抽中的概率相同,並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時,它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。
4、整群抽樣定義:整群抽樣又稱聚類抽樣,是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合,稱之為群;然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。
5、系統抽樣定義:系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時,採用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時,可將總體分成均衡的幾個部分,然後按照預先定出的規則,從每一部分抽取一個個體,得到所需要的樣本,這種抽樣叫做系統抽樣。
㈦ 為什麼采樣(抽樣)用在統計學中
目標是所要研究的對象的全體。例如,製造商檢查某個批次的產品質量是否合格,目標總體就是這一批次的產品。抽樣總體是用於從中抽取樣本的總體。
按理,抽樣總體應該與目標總體一致,但實踐中時常發生不一致的情況。例如,科學家通過小白鼠試驗來檢測葯物用於人類總體的效果。
其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性,是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。
(7)抽樣方法用在哪裡擴展閱讀
優點
(1)減小抽樣誤差,分層後增加了層內的同質性,因而可使觀察值的變異度減小,各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下.分層抽樣總的標准誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標准誤。
(2)抽樣方法靈活,可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率,分為城、鄉兩層。城鎮人口集中.可考慮系統抽樣方法;農村人口分散,可採用整群抽樣方法。
(3)可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變數選擇不當,層內變異較大,層間均數相近,分層抽樣就失去了意義。
㈧ 抽樣調查法的應用領域
抽樣調查主要應用於以下幾個方面:
(1)某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況,例如無限總體(連續生產產品的質量等)。
(2)某些總體理論上雖然可以全面調查,但實際上不可能也不必要的情況,例如調查城市居民出行情況。
(3)某些總體理論上雖然可以全面調查,但是實際上不可能的,例如破壞試驗(燈泡壽命、炮彈的殺傷力等)。
(4)某些特殊總體,要求具有相當資格的調查員才能進行,為此只能採用抽樣調查,例如對科學技術方面總體的調查。
(5)為了提高時效,要求在短時間內取得關於總體的情況。
(6)利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽,以決定行動取捨。
㈨ 抽樣調查都有哪些方式方法
抽樣調查方法:等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣:將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是:抽出的單位在總體中是均勻分布的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊,也可以用同調查項目無關的標志排隊。
2、類型抽樣:將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層,然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。
特點是:由於通過劃類分層,增大了各類型中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。
3、整群抽樣:就是從總體中成群成組地抽取調查單位,而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是:調查單位比較集中,調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻,准確性要差些。
根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。
(9)抽樣方法用在哪裡擴展閱讀:
抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵,經濟性好,實效性強,適應面廣,准確性高。
抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標志的數據以代表總體,推斷總體。
適用范圍:
第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性,不可能進行全面調查。如,電視的抗震能力試驗,燈泡的耐用時間試驗等。
第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查,但實際上不能進行全面調查的事物。如,了解某個森林有多少棵樹,職工家庭生活狀況如何等。
第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。
第四、利用抽樣推斷的方法,可以對於某種總體的假設進行檢驗,來判斷這種假設的真偽,以決定取捨。
參考資料來源:搜狗網路——抽樣調查方法
㈩ 抽樣方法指什麼什麼時候用(高中生物)
抽樣方法指統計時隨機取樣;
高中生物在種群密度的取樣調查法時要用,分為標志重捕法和樣方法。