spc中的測量方法

⑴ 請問做SPC的基本步驟是什麼

SPC就是統計過程分析,也就是將生產過程中的數據記錄下來
利用SPC的分析圖表進行分析 以了解並解決生產過程中產生的變異
並將這些變異控制甚至消除
SPC一般人理解是我們常說的CPK包含X Bar Chart 及R Chart,但是其實SPC
還包含很多其它的分析工具 例如IMR Chart, GRR, P Chart ,Box blot等等等等
但是做這些分析的最基本步驟：先要確定測量系統是有效的,可信的,所以會用到上面所說的GRR；再來,定義你要收集的數據的樣本量及組距；第三,按照定義好的樣本量及組距進行數據收集,如果是做X Bar Chart 及R Chart的話 大概要25組數據---當然這只是一般來講；最後將你收集的數據利用軟體進行分析,就可以得出結論；

⑵ SPC是什麼含義

SPC 即統計過程式控制制。 是利用統計方法對過程中的各個階段進行控制，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調以全過程的預防為主。也是 中國人民武裝警察部隊特種警察學院的簡稱,該學院又叫做武裝特警學院.它是訓練特種兵的學院,同時還是執行任務的機構.

SPC統計過程式控制制 SPC是Statistical Process Control的簡稱統計過程式控制制 利用統計的方法來監控過程的狀態，確定生產過程在管制的狀態下，以降低產品品質的變異 統計過程式控制制（簡稱SPC）是一種藉助數理統計方法的過程式控制制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。它認為，當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處於統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。 實施SPC的過程一般分為兩大步驟：首先用SPC工具對過程進行分析，如繪制分析用控制圖等；根據分析結果採取必要措施：可能需要消除過程中的系統性因素，也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。第二步則是用控制圖對過程進行監控。

控制圖是SPC中最重要的工具。目前在實際中大量運用的是基於Shewhart原理的傳統控制圖，但控制圖不僅限於此。近年來又逐步發展了一些先進的控制工具，如對小波動進行監控的EWMA和CUSUM控制圖，對小批量多品種生產過程進行控制的比例控制圖和目標控制圖；對多重質量特性進行控制的控制圖。

SPC源於上世紀二十年代，以美國Shewhart博士發明控制圖為標志。自創立以來，即在工業和服務等行業得到推廣應用，自上世紀五十年代以來SPC在日本工業界的大量推廣應用對日本產品質量的崛起起到了至關重要的作用；上世紀八十年代以後，世界許多大公司紛紛在自己內部積極推廣應用SPC，而且對供應商也提出了相應要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生產控制中應用SPC方法的要求。

統計過程式控制制（SPC）是一種藉助數理統計方法的過程式控制制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處於統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。

SPC強調全過程監控、全系統參與，並且強調用科學方法（主要是統計技術）來保證全過程的預防。SPC不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程（如產品設計、市場分析等）。正是它的這種全員參與管理質量的思想，實施SPC可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制，SPC可以： · 對過程作出可靠的評估； · 確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力； · 為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生； · 減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作； 有了以上的預防和控制，我們的企業當然是可以： · 降低成本 · 降低不良率，減少返工和浪費 · 提高勞動生產率 · 提供核心競爭力 · 贏得廣泛客戶 · 更好地理解和實施質量體系

實施SPC分為兩個階段，一是分析階段，二是監控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。 分析階段的主要目的在於： 一、使過程處於統計穩態； 二、使過程能力足夠。 分析階段首先要進行的工作是生產准備，即把生產過程所需的原料、勞動力、設備、測量系統等按照標准要求進行准備。生產准備完成後就可以進行，注意一定要確保生產是在影響生產的各要素無異常的情況下進行；然後就可以用生產過程收集的數據計算控制界限，作成分析用控制圖、直方圖、或進行過程能力分析，檢驗生產過程是否處於統計穩態、以及過程能力是否足夠。如果任何一個不能滿足，則必須尋找原因，進行改進，並重新准備生產及分析。直到達到了分析階段的兩個目的，則分析階段可以宣告結束，進入SPC監控階段。 監控階段的主要工作是使用控制用控制圖進行監控。此時控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果而確定，生產過程的數據及時繪制到控制上，並密切觀察控制圖，控制圖中點的波動情況可以顯示出過程受控或失控，如果發現失控，必須尋找原因並盡快消除其影響。監控可以充分體現出SPC預防控制的作用。 在工廠的實際應用中，對於每個控制項目，都必須經過以上兩個階段，並且在必要時會重復進行這樣從分析到監控的過程。

經過近70年在全世界范圍的實踐，SPC理論已經發展得非常完善，其與計算機技術的結合日益緊密，其在企業內的應用范圍、程度也已經非常廣泛、深入。概括來講，SPC的發展呈現如下特點： （1）.分析功能強大，輔助決策作用明顯 在眾多企業的實踐基礎上發展出繁多的統計方法和分析工具，應用這些方法和工具可根據不同目的、從不同角度對數據進行深入的研究與分析，在這一過程中SPC的輔助決策功能越來越得到強化； （2）.體現全面質量管理思想 隨著全面質量管理思想的普及，SPC在企業產品質量管理上的應用也逐漸從生產製造過程質量控制擴展到產品設計、輔助生產過程、售後服務及產品使用等各個環節的質量控制，強調全過程的預防與控制； （3）.與計算機網路技術緊密結合 現代企業質量管理要求將企業內外更多的因素納入考察監控范圍、企業內部不同部門管理職能同時呈現出分工越來越細與合作越來越緊密兩個特點，這都要求可快速處理不同來源的數據並做到最大程度的資源共享。適應這種需要，SPC與計算機技術尤其是網路技術的結合越來越緊密。

一、spc的基礎知識
1.關於控制、過程、統計 2.特性及其分類 3.統計學基礎
二、spc的基本原理
4.過程的理解與過程式控制制 5.波動及波動的原因 6.局部措施和系統措施
三、統計過程的控制思想
1.正態分布簡介 2.統計控制狀態及兩種錯誤 3.過程式控制制和過程能力 4.過程改進循環
四、控制圖類型
1.控制圖應用說明 2.控制圖的定義和目的 3.控制圖解決問題思路 4.控制圖益處 5.控制圖分類 6.控制圖的選擇
五、建立計算型控制圖的步驟和計算方法
1.均值和極差圖 2.均值和標准差圖 3.中位數和極差圖 4.單值和移動極差圖
六、計數型控制圖與過程能力指數
1.過程能力解釋前提 2.過程能力的計算 3.過程能力指數 4.過程績效指數
七、過程判異准則

SPC是全球范圍內製造業所信賴和採用的質量控制技術。半個多世紀以來，SPC的廣泛應用推動了製造業的發展與繁榮。 新世紀是質量的世紀，質量塑造未來，質量也是競爭的關鍵。在一些行業，應用SPC已經成為企業生存的基本需求。 傳統觀念把檢驗作為質量保證的手段，只能事後判斷，而應用SPC，能夠把握先機，預防不合格品的出現，降低成本，提高企業運行效率。 SPC 強調全過程監控、全系統參與，並且強調用科學方法（主要是統計技術）來保證全過程的預防。SPC不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程（如產品設計、市場分析等）。正是它的這種全員參與管理質量的思想，實施SPC可以幫助企業在質量控制上真正作到「事前」預防和控制 SPC可以幫助企業： · 對過程作出可靠的評估； · 確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力； · 為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生； · 減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作； 有了以上的預防和控制，我們的企業當然是可以： · 降低成本； · 降低不良率，減少返工和浪費； · 提高勞動生產率； · 更好地理解和實施質量體系。

⑶ 特殊過程特性如何採用SPC技術破壞性試驗測量系統如何做MSA

1、針對硬度的SPC比較好做，過程穩定後每小時抽2件，測量硬度，輸入SPC控製表； 相對的MSA比較好做，10個零件（零件要有差異性，最好有2件硬度是極限或超差一點點），測的位置畫好，3個人每人測量3次，90個測量值，輸入MSA表格，從測量數據的重復性和再現性來判定這個測量過程是否符合要求。
2、熔煉過程和熱處理過程我不熟悉，但可以類似著做，只要把相關測量的過程和想得到的結果數字化就可以類似著做。

⑷ spc尺寸測量的方法及要點

我個人總結的，在計算CPK中影響最終結果的幾項：1.測量工具的精度、2.測量人員的一致性，可以先對不同的測量人員做G&R，不同的測量人員如果一致性很差最終計算出的CPK數據會有很大偏差。3.管控尺寸的規格上下限，我曾經有一個客戶的產品公差尺寸規格是+-0.0127，要求出貨CPK計算出的值達到1.67，根本不可能達到，生產設備的精度是+-0.005可以滿足，但是人員測量的精準度就出了很大問題，測量誤差加上測量儀器的誤差都遠大於規格尺寸，最終計算出的CPK只能達到1.2左右。

⑸ 求科普，spc究竟是什麼.我知道這個問題會讓

SPC是Statistical Process Control的簡稱統計過程式控制制。統計過程式控制制（SPC）是對製造流程進行測量、控制和品質改善的行業標准方法論。它將在實時生產過程中獲得的以產品或其他形式存在的質量參數繪制在事先確定好控制限的圖表上，從而幫助企業對生產的過程進行實時的管控與分析。而SPC軟體工具則是一種科學的、以數據為依據的質量分析與改進工具。在它的幫助下，企業的質量負責人再也不用靠「猜」來進行質量管理了。在這里，控制限由生產的過程能力來決定，而公差限則是根據客戶的需求來設定的。

控制圖

在控制限內波動的數據表示一切操作與預期相符，這其間任何波動均可視為是生產過程中符合預期的自然波動。如果數據點落在控制限外，則表明生產過程出現了異常，企業的相關負責人需要對生產過程中的某些節點進行修正，以保證生產的正常進行，實現防患於未然。
通過實時SPC軟體工具，您可以：

• 大幅降低生產過程的異常波動和產品報廢率。

• 科學提高企業生產力。

• 有效削減生產成本。

• 及時發現流程中的問題隱患。

• 對流程中任何變化迅速做出反應。

• 在製造現場隨時做出准確判斷和決策。

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如何衡量實時SPC解決方案的價值

由於可判斷出成本浪費的主要產生領域及明確低效的生產設備，企業SPC軟體的使用效果是可量化的。通常企業的浪費包括：報廢、返工、漏檢、無效數據採集、問題設備或生產過程、以文檔為基礎的質量管理系統和低效的生產線等。您可通過下列問題來衡量SPC軟體解決方案的價值。

⑹ spc統計分析方法具體內容及實施方式

SPC統計分析方法的具體內容：

SPC即英文 「Statistical Process Control」之縮寫,意為 「統計製程式控制制」 SPC或稱統計過程式控制制。SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時採取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。 在生產過程中，產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產品質量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得消除。異常波動是由系統原因（異常因素）造成的。它對產品質量影響很大，但能夠採取措施避免和消除。過程式控制制的目的就是消除、避免異常波動，使過程處於正常波動狀態。
spc統計分析方法實施方式：
介紹的以下這些工具和方法具有很強的實用性，而且較為簡單，在許多國家、地區和各行各業都得到廣泛應用: ·
控制圖:用來對過程狀態進行監控，並可度量、診斷和改進過程狀態。 ·
直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特徵的統計圖，能夠直觀地顯示出數據的分布情況。 ·
排列圖:又叫帕累托圖，它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別進行質量改進的機會。 ·
散布圖: 以點的分布反映變數之間相關情況，是用來發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度，或確認其預期關系的一種示圖工具。 ·
過程能力指數（Cpk）：分析工序能力滿足質量標准、工藝規范的程度。 ·
頻數分析：形成觀測量中變數不同水平的分布情況表。 ·
描述統計量分析：如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特徵。 相關分析：研究變數之間關系的密切程度，並且假設變數都是隨機變動的，不分主次，處於同等地位。 ·
回歸分析：分析變數之間的相互關系。